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        嵌入式人工智能前景究竟如何?看IT巨頭如何回答 時間:2019-04-09      來源:華清遠見

        隨著嵌入式人工智能的不斷發展,越來越多IT巨頭與企業開始布局嵌入式人工智能產業。人工智能公司地平線的創始人余凱曾分享到,深度學習之前是人工智能一個邊緣的課題,如今已經成為風暴的中心,引領了這次AI技術變革的興起。同樣,當今人工智能的計算大多數都在 BAT 的數據中心,架構在云上,但5G與智慧物聯網的出現,讓人工智能有了遠離數據中心這樣一個巨大的機會。

        打個比方,當我們使用汽車輔助駕駛系統甚至自動駕駛系統時,汽車每秒可以產生1個G的數據,而且這些數據必須及時、迅速地在本地完成處理決策,不可能等數據在本地和云端之間二次交互。假如有任何突發事件,這之間的反應時間更少,假如不在本地運算,假如網絡有一絲延遲,后果不堪設想。

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        而在日常場景中,我們也有需要及時本地運算的時候。例如使用智能手機進行實時拍照處理或者AR識別時,整個識別過程嵌入場景是非常迅速的,需要人工智能可以快速做出決策。

        這只是簡單的兩個例子,實際上在日常生活中,還有許多場景都需要人工智能被賦予本地快速運算的能力,哪怕不能聯網,也要依舊智能。這也是嵌入式人工智能的目的和表現。中科創達副總裁孫力在嵌入式人工智能論壇上表示:“人工智能本身沒法賣錢,它是深入到每一個嵌入式的場景中,然后結合硬件、傳感器、云端、終端,滿足客戶的某一個需求或者提升了用戶的體驗,在最終才能完成它的商業模式。”同時,高通公司全球副總裁孫剛在論壇現場表示:“由于人工智能需要大量的數據,所以它最早是在云端起步,但是隨著時間的推移,因為安全性、人性化的需求,很多的應用會從云端遷入到終端。”

        事實上,針對上述問題場景,已經有不少公司已經提出了相應的解決方案。以算法為核心的曠視科技主攻金融實名認證、城市安防以及智能手機三個應用方向。曠視科技CTO唐文斌表示,曠視在開發這些應用時遇到很多需要嵌入式人工智能來解決的問題。例如,在城市安防項目中,他們發現攝像機端對于本地計算有強烈需求,希望能夠在本地就把一些基礎的識別檢測工作做好,只上傳有價值的活動物體、人臉、車、行人信息。如此一來,一方面可以減少傳輸占據的帶寬,另一方面也可以減輕后端服務器的計算量和存儲量。“以前視頻只能存三個月,現在可以存三年,可以帶來非常多的價值。” 據唐文斌介紹,除解決計算問題外,前端本地計算還可以讓整體架構變得更輕更清晰,也更容易部署。

        隨著5G時代的逐步臨近,信息通訊將得到一次全面革新,而這也意味著嵌入式人工智能擺脫云端的步伐更進一步。中科創達CEO耿增強表示,雖然嵌入式人工智能技術處于初期階段,還無法讓用戶深刻體會到它的效果,但是在嵌入式人工智能的應用上,我們依舊可以選擇進入一些合適的使用場景繼續實驗下去,總有一天嵌入式人工智能將普及大眾。

        眾所周知,現在是一個萬物智聯的時代,國家、企業、高校都在大力支持人工智能技術。前有國家出臺《中國制造2025》《“十二五”物聯網發展規劃》《新一代人工智能發展規劃》等一系列政策,后有高校開設人工智能專業、物聯網專業等學科建設,就連現在的中小學都要開設人工智能課程,推廣編程教育了。百度阿里小米騰訊華為,眾多名企前仆后繼,全面布局AIoT產業,越來越多的事情都指向了「人工智能」。作為華清遠見小編的我,可以很確定的告訴大家,人工智能將不再只是一種概念,它將真真正正的逐步走向產業化落地,發揮它蓬勃的商業價值,并真真正正的改變我們每一個人的生活。

        在這場IT巨頭全面布局嵌入式人工智能的大環境中,華清遠見教育集團聯手百度,針對嵌入式人工智能進行課程全面升級布局。從理論知識學習內容到實操項目,每一步都落實到所需掌握的技能上,讓學員對這一行業具有更深刻的理解與認識,成為優秀、專業的嵌入式人工智能開發人才。

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