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        嵌入式人工智能——開啟下一個時代的熱點技術 時間:2019-04-09      來源:華清遠見

        隨著人工智能時代的到來,嵌入式、人工智能(AI)、物聯網(IoT)、5G等新技術不斷融合創新,推動新一代智能設備的井噴式發展。我們談人工智能,已不能簡單將其理解為python軟件編程,它更多的是一種軟硬件結合的技術,涉及到嵌入式、物聯網、python編程、機器學習等多種技術的融合,目前,人工智能AI與嵌入式和物聯網結合的產品非常多,應用領域也非常廣泛,不管是城市交通、家居,還是農場、工廠,都能見到這類產品。

        在人工智能時代背景下,「嵌入式人工智能」已是大勢所驅,「嵌入式人工智能」也正成為當前最熱門的AI商業化途徑之一。人工智能與嵌入式什么關系呢?人工智能不可能沒有嵌入式!要實現人工智能的行為,必須使用嵌入式系統,單片機、嵌入式系統也開啟了人工智能的歷史進程。在萬物互聯、萬物智能的新時代,嵌入式人工智能技術的發展將使設備端具有更高的智能。5G物聯網核心技術的發展,也將全面釋放人工智能潛能,帶動智能設備的爆發。

        嵌入式人工智能,人工智能

        但即便如此,依舊有三座“大山”橫亙在嵌入式人工智能面前:計算力差,功耗高,成本問題。面臨挑戰和機遇并存的局面,要想真正實現萬物智能,還是一個非常艱難的過程。

        首先,終端智能本身的運算能力都非常有限,這就大大阻礙了對數據快速處理的進度,再加上人工智能涉及到的計算都異常復雜,對于計算力的要求特別高。對于人工智能的算法放到本地的話,意味著原來CPU架構可能要上升,也有可能會想要加一些單獨處理的單元。如果不加單獨處理的單元,運算能力跟不上。如果加了又會面臨成本的提升。如果利用原來的CPU或者GPU,它的精度可能又達不到,這就會面臨著很多問題。

        第二就是功耗的問題。在終端上的人工智能,功耗必須要低,因為要放在較小的物體上;但功耗太低,又無法實現智能化;而高性能與計算能力很高的雙重條件,同時實現又非常困難……終端上的人工智能功耗一旦控制的不好,最后的實用性一定會很差。

        假如未來CPU或DPU在終端上不能做很好的實時本地處理,勢必會出現一類新的芯片,這也是為何最近的芯片廠商尤為活躍。巨頭和創業公司混戰,巨頭跑馬圈地,布局生態,創業公司一輪輪融資,垂直細分,發力AI專用芯片。之前做機頂盒芯片的杭州國芯,前不久轉型發布了一款AI專用物聯網芯片;而主打嵌入式芯片,瞄準自動駕駛和智能家居領域的地平線,前不久也獲得了英特爾的投資,加緊研發步伐;前百度杰出科學家吳韌創立的公司,也立志要打造智慧物聯網,研發針對AI的最專用芯片……針對終端,如果將現在通用的芯片整個升級,出現AI專用芯片,逐漸實現高性能、低功耗的目標,這個市場也必將是一片藍海。不論是高通還是寒武紀這類芯片公司,都在部署專門的芯片,這是從云端突破到終端的能力。

        這一場嵌入式人工智能的背后,又是AI芯片廠商的一場集體狂歡。

        當然,嵌入式人工智能的發展,同樣離不開和云端的協同配合。行內人士得到的共識可能更多是“二者不可偏廢”,該在云端算就在云端算,該在終端運算就在終端運算,但是終端智能已是不可避免。未來云計算以及邊緣計算,也將成為優勢互補的發展趨勢。若有朝一日真能實現“萬物智能”,又將是一次產業鏈的重塑,其范圍之廣,利益之大,無疑是對現在開始押注的企業一劑強心劑,是繞開巨頭分割AI利益大蛋糕的一計良策。

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